好意思国运通公司正在真切与网站可靠性工程初创公司Traversal Inc.的合作干系，通过好意思国运透风投进行计策投资，同期在其群众本事基础设施中部署Traversal的东谈主工智能驱动网站可靠性工程平台。

这一合作伙伴干系响应了大型金融机构对使用AI自动化会诊和责罚本事故障复杂责任的日益缓和。传统上，这项任务需要工程师团队手动梳理系统日记和监控仪容板。

Traversal由来自麻省理工学院、哥伦比亚大学和康奈尔大学的盘考东谈主员创立，正在构建其所形容的AI驱动网站可靠性工程师。该软件分析大批运营遥测数据，如日记、猜想打算和追踪信息，以识别事故的根蒂原因并匡助工程团队更快地复原服务。

与好意思国运通的合作包括生意部署和信用卡公司风险投资部门的500万好意思元计策投资。

好意思国运透风投董事总司理Kevin Weber示意："好意思国运通运营限度普遍，可靠性和性能是提供无缝客户体验的基础。在如斯复杂的漫衍式基础设施环境中，要点永恒是推动运营事件的检测、合股和责罚神志。"

大型金融机构同样靠近卓绝费事的运营挑战，因为其本事环境跳动数千个愚弄步伐和多个基础设施平台。故障搁置可能需要来自不同团队的数十名工程师在未必被称为"作战室"的环境中和洽。

Traversal示意其本事旨在自动化大部分此类责任。纠合首创东谈主兼首席实行官Anish Agarwal说，挑战不在于相聚数据，因为大多数大型企业照旧领有日常的可不雅测性用具来完成这项责任，而在于有余快地阐述数据以找到问题的根蒂原因。

Agarwal说："可不雅测性匡助你可视化数据，但找到根蒂原因仍然格外劳动密集。在钞票100强企业中，你可能有50或100名工程师跳入作战室来弄理解发生了什么。"

部分费事来自可不雅测性市集的碎屑化。大型组织频繁同期开动多个监控平台，这些平台彼此集成度不高。

Agarwal说："Splunk永远不会为你提供存储在Datadog上的数据知悉，Datadog也永远不会为你提供存储在Splunk上的数据知悉。你需要或者稽察所疏淡据，才能为你提供事故的深层根蒂原因。"

Traversal的系统使用大谈话模子、AI智能体和因果机器学习本事来分析这些系统中的遥测数据。该平台不是试图推敲性能数据中的不端正性，而是推断复杂软件环境中的因果干系。

Agarwal说："典型的推敲引擎拿获的是峰值。但合股哪个是根蒂原因与因为其他东西坏了而发生的事情需要因果推理。"

Weber说，因果推理、AI智能体和专为高度监管行业瞎想的以安全为要点的架构是使Traversal脱颖而出的身分之一。

他说："Traversal的方法响应了可不雅测性的演进——从检测款式转向以更高精度合股根蒂原因。"

这项投资还响应了探索AI若何改善大限度本事环境中运营弹性的更日常悉力。

Weber说："对Traversal的趣味是由通过下一代才调增强基础设施运营的前瞻性契机驱动的。跟着AI驱动的SRI变得越来越要害，业界越来越缔结到传统的可不雅测性方法不错进一步加强。"

Traversal迄今已筹集了约莫5300万好意思元的资金，并将其平台定位为Agarwal所称的"智能体事故响应"的基础层，其中AI智能体与工程师合作，自动会诊并最终诱骗系统故障。

Q&A

Q1：Traversal公司是作念什么的？

A：Traversal是一家由麻省理工学院、哥伦比亚大学和康奈尔大学盘考东谈主员创立的网站可靠性工程初创公司。该公司构建AI驱动的网站可靠性工程师，其软件或者分析大批运营遥测数据，识别事故根蒂原因，匡助工程团队更快复原服务。

Q2：好意思国运通为什么要投资Traversal？

A：好意思国运通运营限度普遍，靠近复杂的漫衍式基础设施环境挑战。传统的故障搁置需要数十名工程师和洽，而Traversal的AI本事或者自动化这些责任，普及运营事件的检测、合股和责罚后果，这对提供无缝客户体验至关垂死。

Q3：Traversal的本事有什么独有之处？

A：Traversal使用大谈话模子、AI智能体和因果机器学习本事，或者跨多个监控平台分析数据。与传统推敲引擎不同，它通过因果推理来合股根蒂原因开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口，而不单是是检测性能峰值，况且具有专为高度监管行业瞎想的安全架构。